ورود کاربر
ایمیل
کلمه عبور
کلمه عبور را فراموش کرده ام  |
 
کاوش داده های عظیم- سامی
 

دوره آموزشی

کاوش داده‌های عظیم

 (Big Data Mining)

 

مدرس: دکتر اشکان سامی

·         دانشیار بخش علوم و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شیراز

·         دکترای فناوری اطلاعات دانشگاه توهوکو ژاپن

·         کارشناسی ارشد مهندسي كامپيوتر، هوش ماشين و رباتيك دانشگاه شیراز

·         کارشناسی مهندسی برق - دانشگاه پلی‌تکنیک ویرجینیا

 

ثبت‌نام آنلاین

 

جهت فراگیری بهتر، همراه داشتن لپ‌تاپ اکیداً توصیه می‌شود.

 

داده‌های عظیم مجموعه داده‌هایی هستند که اندازه آنها فراتر از توانایی الگوریتم‌های معمول استفاده شده و سیستم‌های محاسباتی برای پایش، مدیریت و پردازش این نوع از داده‌ها در یک زمان معقول است. به تکنیک‌های داده‌کاوی و استخراج بر روی مجموعه‌های بزرگ و حجیم داده یا داده‌های عظیم، کاوش داده‌های عظیم گفته می‌شود. بانکداری در جریان تولید داده‌های عظیم به‌طور مداوم در حال پیشرفت است، کشف ابزارهای پیشرفته داده‌کاوی مانند تکنیک‌های داده‌کاوی، کلیدی برای بخش بانکی است که هدف آن آشکار کردن اطلاعات ارزشمندی از حجم فراگیر داده‌ها است که مدیریت استراتژیک و رضایت مشتری را بهبود می بخشد. از دیگر حوزه‌هایی که داده‌های عظیم آن را متحول کرده است: تشخیص اختلاس، مدیریت ریسک و سرمایه‌گذاری بانکی، مدیریت ارتباط با مشتری، ارزیابی عملکرد و بهره‌وری، تخصیص وام و بررسی وضعیت باز پرداخت و  بررسی‌های ارزش دارایی‌ها می‌باشد.

 

سرفصل مطالب:

·         تعاریف داده‌های عظیم

·         اشتباهات در بررسی نتایج داده‌های بزرگ

·         تجزیه و تحلیل در داده‌های عظیم

·         روش‌های معمول آنالیز داده‌های عظیم شامل: خوشه‌بندی، شناسایی الگوهای هم‌روند و مباحث سری‌زمانی

·         ‌ کاربردهای داده‌های عظیم در امور مالی با نگاه به بانکداری و مدیریت داده‌های عظیم از جمله امنیت و تشخیص اختلاس، مدیریت ریسک و سرمایه‌گذاری بانکی و ...

 

پیش نیاز علمی:

·         آمار مقدماتی، داشتن دانش الگوریتمی، مفید است ولی الزامی نیست.

 

زمان: ۱۶، ۱۷ و ۱۸ دی ۱۳۹۷، ساعت ۹ تا ۱۵

مکان: پژوهشکده پولی و بانکی (میدان آرژانتین، ابتدای آفریقا، پلاک ۱۰)

هزینه: ۸،۰۰۰،۰۰۰ ریال (هشتصد هزار تومان)

 

شماره‌های تماس: ۸۸۶۵۷۳۹۵ و ۸۸۶۵۷۳۹۷

دورنگار: ۸۸۶۵۷۴۳۰

ws.mbri.ac.ir


Powered by AtenaHamayesh